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  4. Urvio
  5. Revista Urvio No. 25, dic. 2019
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10469/15920
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorRuiz Ruano, Ana María-
dc.creatorLópez Puga, Jorge-
dc.creatorDelgado Morán, Juan Jose-
dc.date2019-12-
dc.date.accessioned2020-01-17T15:03:01Z-
dc.date.available2020-01-17T15:03:01Z-
dc.identifier.citationAna María Ruiz Ruano, Jorge López Puga y Juan Jose Delgado Morán. 2019. El componente social de la amenaza híbrida y su detección con modelos bayesianos o The Social Component of the Hybrid Threat and its Detection with Bayesian Models. Urvio. Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad, 25: 57-69.es_ES
dc.identifier.issn1390-3691-
dc.identifier.issn1390-4299 (en línea)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10469/15920-
dc.descriptionLas sociedades contemporáneas están cada vez más condicionadas por el desarrollo de la tecnología informática. Esa tendencia deja entrever un panorama en el que cada ser humano se identifica por el binomio persona-computadora, mientras que la mayor informatización de la vida civil está generando ingentes cantidades de datos que son susceptibles de ser gestionados con fines bélicos. El objetivo de este artículo es abordar la utilidad potencial de las redes bayesianas como herramientas destinadas a la monitorización y detección temprana de ataques híbridos de carácter social a escala global. Como conclusión, planteamos que el uso de la inferencia y las redes bayesianas es útil para monitorear, detectar y supervisar el componente social de las amenazas híbridas a escala global por medio del análisis de las redes sociales.es_ES
dc.descriptionContemporary societies are increasingly conditioned by the development of computer technology. This trend suggests a picture in which each human being is identified by the personcomputer binomial while greater computerization of civil life is generating huge amounts of data that are likely to be managed for war purposes. The objective of this article is to address the potential utility of Bayesian networks aimed at monitoring and early detection of hybrid attacks of a global nature. We conclude that the use of inference and Bayesian networks is useful for monitoring, detection and supervision of the social component of hybrid threats globally through social network analysis.es_ES
dc.formatp. 57-69es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherQuito, Ecuador : Flacso Ecuador : Relasedores_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINFERENCIA ESTADÍSTICAes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectREDES INFORMÁTICASes_ES
dc.subjectMEDIOS SOCIALESes_ES
dc.subjectPROTECCIÓN DE DATOSes_ES
dc.subjectTECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectREDES BAYESIANASes_ES
dc.titleEl componente social de la amenaza híbrida y su detección con modelos bayesianoses_ES
dc.title.alternativeThe Social Component of the Hybrid Threat and its Detection with Bayesian Modelses_ES
dc.typearticlees_ES
dc.typebookes_ES
dc.tipo.spaArtículoes_ES
Appears in Collections:Revista Urvio No. 25, dic. 2019

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