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http://hdl.handle.net/10469/18489Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor | Pérez Oviedo, Wilson (Dir.) | - |
| dc.creator | Jácome Pérez, Fausto Damián | - |
| dc.date | 2022-06 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-23T01:28:04Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-23T01:28:04Z | - |
| dc.identifier.citation | Jácome Pérez, Fausto Damián. 2022. Propuesta metodológica para la identificación de supermodularidad. Tesis de maestría, Flacso Ecuador. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10469/18489 | - |
| dc.description | Se propone una metodología para la identificación de complementariedad con el uso del concepto de funciones supermodulares en lattices aplicada a datos estadísticos. Se proponen dos algoritmos cuyos resultados se enfrentan al test estándar usado para la medición de complementariedad con variables continuas que exige que las derivadas cruzadas de todas las variables sean no negativas. Los resultados muestran que los algoritmos propuestos son iguales o superiores al test estándar en cuanto a exhaustividad y score F1 pero con un gran costo en tiempo de computación, lo que abre la puerta a posteriores desarrollos sobre esta base. | es_ES |
| dc.format | 49 p. | es_ES |
| dc.language | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito, Ecuador : Flacso Ecuador | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | SISTEMA ECONÓMICO | es_ES |
| dc.subject | DESARROLLO | es_ES |
| dc.subject | SUPERMODULARES | es_ES |
| dc.subject | ESTADÍSTICA | es_ES |
| dc.subject | VARIABLES | es_ES |
| dc.subject | INVESTIGACIÓN | es_ES |
| dc.title | Propuesta metodológica para la identificación de supermodularidad | es_ES |
| dc.tipo.spa | Tesis de maestría | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Economía - Tesis Maestrías | |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| A-Cubierta-T-2022FDJP.jpg | Tesis - portada | 56,08 kB | JPEG |  Visualizar/Abrir |
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