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Type:	Tesis de maestría
Title:	Machine Learning aplicada para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito
Authors:	Revelo Gutiérrez, Jefferson Alfredo
Authors:	Cabrera Barona, Pablo (Director)
Issue:	Mar-2024
Publisher:	Quito, Ecuador : Flacso Ecuador
Citation:	Revelo Gutiérrez, Jefferson Alfredo. 2024. Machine Learning aplicada para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito. Tesis de maestría, Flacso Ecuador.
Keywords:	ANTROPOLOGÍA URBANA SOCIOLOGÍA URBANA HISTORIA SALUD MENTAL TECNOLOGÍA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PLANIFICACIÓN URBANA QUITO (CIUDAD) ECUADOR
Format:	106 páginas
metadata.dc.description.notes:	Tesis Distinguida
Description:	La tesis se centra en la aplicación de machine learning para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito. El objetivo principal es utilizar técnicas de ML para determinar qué factores demográficos, sociales y económicos influyen significativamente en la satisfacción con la vida de los habitantes de esta zona. A diferencia de los enfoques convencionales en ciencias psicológicas, la tesis busca complejizar el análisis mediante métodos cuantitativos y de analítica socioespaciales. La investigación se basa en datos recopilados a partir de la Encuesta multipropósito del Instituto de la Ciudad de Quito 2016. Para analizar la información, se emplearon modelos de autocorrelación espacial, LISA y la identificación de puntos calientes y puntos fríos. Además, se implementaron tres modelos de aprendizaje no supervisado (k-means, SKATER, cluster jerárquico) y tres modelos de aprendizaje supervisado (Redes neuronales, Árbol de decisiones, Máquinas de vector soporte).
Rights:	openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
URI:	http://hdl.handle.net/10469/21067
Appears in Collections:	Estudios de la Ciudad - Tesis Maestrías

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