1. Repositorio Digital FLACSO Ecuador
  2. Tesis Sistema FLACSO
  3. Sede Ecuador
  4. Estudios de la Ciudad - Tesis Maestrías
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10469/21067
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorCabrera Barona, Pablo (Director)-
dc.creatorRevelo Gutiérrez, Jefferson Alfredo-
dc.date2024-03-
dc.date.accessioned2024-06-17T21:28:30Z-
dc.date.available2024-06-17T21:28:30Z-
dc.identifier.citationRevelo Gutiérrez, Jefferson Alfredo. 2024. Machine Learning aplicada para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito. Tesis de maestría, Flacso Ecuador.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10469/21067-
dc.descriptionLa tesis se centra en la aplicación de machine learning para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito. El objetivo principal es utilizar técnicas de ML para determinar qué factores demográficos, sociales y económicos influyen significativamente en la satisfacción con la vida de los habitantes de esta zona. A diferencia de los enfoques convencionales en ciencias psicológicas, la tesis busca complejizar el análisis mediante métodos cuantitativos y de analítica socioespaciales. La investigación se basa en datos recopilados a partir de la Encuesta multipropósito del Instituto de la Ciudad de Quito 2016. Para analizar la información, se emplearon modelos de autocorrelación espacial, LISA y la identificación de puntos calientes y puntos fríos. Además, se implementaron tres modelos de aprendizaje no supervisado (k-means, SKATER, cluster jerárquico) y tres modelos de aprendizaje supervisado (Redes neuronales, Árbol de decisiones, Máquinas de vector soporte).es_ES
dc.format106 páginases_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherQuito, Ecuador : Flacso Ecuadores_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectANTROPOLOGÍA URBANAes_ES
dc.subjectSOCIOLOGÍA URBANAes_ES
dc.subjectHISTORIAes_ES
dc.subjectSALUD MENTALes_ES
dc.subjectTECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectPLANIFICACIÓN URBANAes_ES
dc.subjectQUITO (CIUDAD)es_ES
dc.subjectECUADORes_ES
dc.titleMachine Learning aplicada para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quitoes_ES
dc.typemasterThesises_ES
dc.tipo.spaTesis de maestríaes_ES
dc.description.notesTesis Distinguidaes_ES
Aparece en las colecciones: Estudios de la Ciudad - Tesis Maestrías

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