Machine Learning aplicada para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito

Revelo Gutiérrez, Jefferson Alfredo

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10469/21067

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor	Cabrera Barona, Pablo (Director)	-
dc.creator	Revelo Gutiérrez, Jefferson Alfredo	-
dc.date	2024-03	-
dc.date.accessioned	2024-06-17T21:28:30Z	-
dc.date.available	2024-06-17T21:28:30Z	-
dc.identifier.citation	Revelo Gutiérrez, Jefferson Alfredo. 2024. Machine Learning aplicada para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito. Tesis de maestría, Flacso Ecuador.	es_ES
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10469/21067	-
dc.description	La tesis se centra en la aplicación de machine learning para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito. El objetivo principal es utilizar técnicas de ML para determinar qué factores demográficos, sociales y económicos influyen significativamente en la satisfacción con la vida de los habitantes de esta zona. A diferencia de los enfoques convencionales en ciencias psicológicas, la tesis busca complejizar el análisis mediante métodos cuantitativos y de analítica socioespaciales. La investigación se basa en datos recopilados a partir de la Encuesta multipropósito del Instituto de la Ciudad de Quito 2016. Para analizar la información, se emplearon modelos de autocorrelación espacial, LISA y la identificación de puntos calientes y puntos fríos. Además, se implementaron tres modelos de aprendizaje no supervisado (k-means, SKATER, cluster jerárquico) y tres modelos de aprendizaje supervisado (Redes neuronales, Árbol de decisiones, Máquinas de vector soporte).	es_ES
dc.format	106 páginas	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, Ecuador : Flacso Ecuador	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	ANTROPOLOGÍA URBANA	es_ES
dc.subject	SOCIOLOGÍA URBANA	es_ES
dc.subject	HISTORIA	es_ES
dc.subject	SALUD MENTAL	es_ES
dc.subject	TECNOLOGÍA	es_ES
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es_ES
dc.subject	PLANIFICACIÓN URBANA	es_ES
dc.subject	QUITO (CIUDAD)	es_ES
dc.subject	ECUADOR	es_ES
dc.title	Machine Learning aplicada para evaluar la satisfacción con la vida en el Centro Histórico de Quito	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
dc.tipo.spa	Tesis de maestría	es_ES
Aparece en las colecciones:	Estudios de la Ciudad - Tesis Maestrías

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