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http://hdl.handle.net/10469/22278| Type: | Tesis de maestría |
| Title: | Análisis bibliométrico del Big Data y el comportamiento del consumidor utilizando la base de datos de Scopus en un periodo del 2012 al 2023 |
| Authors: | Arévalo Espinoza, Oscar Marcelo |
| Authors: | Martín Mayoral, Fernando (Director) |
| Issue: | Jan-2025 |
| Publisher: | Quito, Ecuador : Flacso Ecuador |
| Citation: | Arévalo Espinoza, Oscar Marcelo. 2025. Análisis bibliométrico del Big Data y el comportamiento del consumidor utilizando la base de datos de Scopus en un periodo del 2012 al 2023. Tesis de maestría, Flacso Ecuador. |
| Keywords: | BASES DE DATOS CONSUMIDOR INFORMACIÓN CIENTÍFICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIOS SOCIALES INVESTIGACIÓN |
| Format: | 88 páginas |
| Description: | El análisis del comportamiento del consumidor ha experimentado un notable crecimiento en las últimas décadas, impulsado por los avances en Big Data y tecnologías relacionadas. Este estudio realiza un análisis bibliométrico descriptivo de la literatura sobre Big Data y comportamiento del consumidor, examinando 1.861 documentos publicados hasta el 2023 en la base de datos Scopus, utilizando herramientas como Bibliometrix en RStudio y Tree of Science. El análisis bibliométrico mostró un crecimiento constante en la producción científica, con una tasa anual del 21,51%. Esto refleja el aumento del interés en el tema a lo largo del tiempo, así como un impacto creciente en la comunidad académica, con un promedio de 16,5 citas por documento. Las principales áreas de enfoque incluyen la aplicación de técnicas de minería de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para estudiar las preferencias y comportamientos de los consumidores. Además, se identificaron temas emergentes como el análisis de sentimientos, el Internet de las Cosas, y la ética y privacidad de los datos. |
| Rights: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| URI: | http://hdl.handle.net/10469/22278 |
| Appears in Collections: | Economía - Tesis Maestrías |
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