Análisis bibliométrico del Big Data y el comportamiento del consumidor utilizando la base de datos de Scopus en un periodo del 2012 al 2023

Arévalo Espinoza, Oscar Marcelo

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10469/22278

Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor	Martín Mayoral, Fernando (Director)	-
dc.creator	Arévalo Espinoza, Oscar Marcelo	-
dc.date	2025-01	-
dc.date.accessioned	2025-03-18T18:52:28Z	-
dc.date.available	2025-03-18T18:52:28Z	-
dc.identifier.citation	Arévalo Espinoza, Oscar Marcelo. 2025. Análisis bibliométrico del Big Data y el comportamiento del consumidor utilizando la base de datos de Scopus en un periodo del 2012 al 2023. Tesis de maestría, Flacso Ecuador.	es_ES
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10469/22278	-
dc.description	El análisis del comportamiento del consumidor ha experimentado un notable crecimiento en las últimas décadas, impulsado por los avances en Big Data y tecnologías relacionadas. Este estudio realiza un análisis bibliométrico descriptivo de la literatura sobre Big Data y comportamiento del consumidor, examinando 1.861 documentos publicados hasta el 2023 en la base de datos Scopus, utilizando herramientas como Bibliometrix en RStudio y Tree of Science. El análisis bibliométrico mostró un crecimiento constante en la producción científica, con una tasa anual del 21,51%. Esto refleja el aumento del interés en el tema a lo largo del tiempo, así como un impacto creciente en la comunidad académica, con un promedio de 16,5 citas por documento. Las principales áreas de enfoque incluyen la aplicación de técnicas de minería de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para estudiar las preferencias y comportamientos de los consumidores. Además, se identificaron temas emergentes como el análisis de sentimientos, el Internet de las Cosas, y la ética y privacidad de los datos.	es_ES
dc.format	88 páginas	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, Ecuador : Flacso Ecuador	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	BASES DE DATOS	es_ES
dc.subject	CONSUMIDOR	es_ES
dc.subject	INFORMACIÓN CIENTÍFICA	es_ES
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es_ES
dc.subject	MEDIOS SOCIALES	es_ES
dc.subject	INVESTIGACIÓN	es_ES
dc.title	Análisis bibliométrico del Big Data y el comportamiento del consumidor utilizando la base de datos de Scopus en un periodo del 2012 al 2023	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
dc.tipo.spa	Tesis de maestría	es_ES
Aparece en las colecciones:	Economía - Tesis Maestrías

Archivos en este ítem:

Archivo	Descripción	Tamaño	Formato
A-Cubierta-T-2025OMAE.jpg	Tesis - portada	95,07 kB	JPEG	Visualizar/Abrir
TFLACSO-2025OMAE.pdf	Tesis - texto completo	1,49 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Muestra el registro sencillo del ítem Ver Estadísticas

Este ítem está sujeto a una licencia Attribution NonComercial ShareAlike (CC BY-NC-SA 4.0)
Licencia Creative Commons