Esta tesis doctoral se enfoca en mejorar la predicción del riesgo sistémico y apoyar la formulación de políticas macroprudenciales para el sistema financiero ecuatoriano. Se realiza un estudio exhaustivo de teorías y metodologías existentes, identificando la necesidad de desarrollar nuevos enfoques que capturen mejor los factores que influyen en las crisis financieras. La tesis propone utilizar un modelo econométrico SVAR y análisis de factor dinámico para crear un índice predictivo de riesgo sistémico, utilizando datos de bancos privados y de las cooperativas del segmento 1. El índice construido demuestra que mejores resultados en activos y liquidez reducen el riesgo sistémico, mientras que la morosidad, ineficiencia operativa y activos inmovilizados lo aumentan. Se aplica la función impulso-respuesta para analizar la relación con el sector real, mostrando efectos transitorios de los shocks económicos y efectos deflacionarios de los shocks de precios en el mediano y largo plazo. Una vez construido el índice, se analiza su respuesta ante shocks de variables nacionales e internacionales, entre los principales hallazgos de este estudio es que solo el índice de actividad económica, el índice de precios al consumidor y el índice de liquidez-M2 son estadísticamente significativos.