El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de COVID-19

Sued, Gabriela Elisa

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Chasqui No. 145
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dc.creator	Sued, Gabriela Elisa
dc.date	2021-03
dc.date.accessioned	2022-06-07T19:45:50Z
dc.date.available	2022-06-07T19:45:50Z
dc.identifier.citation	Sued, Gabriela Elisa. 2021. El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de COVID-19 o YouTube recommendation algorithm and vaccines disinformation during the COVID-19 pandemic o O algoritmo do YouTube e a desinformação sobre vacunas durante a pandemia de COVID-19. Chasqui 145: 155-172.	es_ES
dc.identifier.issn	1390-1079
dc.identifier.issn	e-ISSN: 1390-924X
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10469/18383
dc.description	Este trabajo estudia la desinformación sobre vacunas en la plataforma YouTube durante la pandemia de COVID-19. En particular aborda las conexiones entre información y desinformación, y la incidencia del algoritmo de recomendación sobre la visibilidad de contenidos antivacunas. Su diseño metodológico combina la exploración de la plataforma con la extracción de datos de la API de YouTube. Los hallazgos permiten concluir que los contenidos desinformativos sobre vacunación en español forman una cámara de eco. Es posible llegar a ellos desde búsquedas de información sobre vacunas, pero la inversa, no se llega a contenidos informativos sobre vacunas desde búsqueda de contenidos antivacunas.	es_ES
dc.description	This work studies access to disinformation about vaccines on the YouTube platform and the incidence of its recommendation algorithm on such access. Its methodological design combines the exploration of the platform with the extraction of data from the YouTube API. The findings allow us to conclude that the misinformative contents on vaccination in Spanish form an echo chamber. It is possible to reach them from searches for information about vaccines, but the reverse, information about vaccines cannot be reached from searches for anti-vaccine content.	es_ES
dc.description	Este trabalho estuda o acesso à desinformação sobre vacinas na plataforma YouTube e a incidência do seu algoritmo de recomendação nesse acesso. Seu desenho metodológico combina a exploração da plataforma com a extração de dados da API do YouTube. Os achados permitem concluir que os conteúdos desinformativos sobre vacinação em espanhol formam uma câmara de eco. É possível alcançá-los a partir de buscas por informações sobre vacinas, mas ao contrário, informações sobre vacinas não podem ser alcançadas a partir de buscas por conteúdo antivacinal.	es_ES
dc.format	p. 155-172	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, Ecuador : CIESPAL	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	SALUD PÚBLICA	es_ES
dc.subject	VACUNACIÓN	es_ES
dc.subject	INFORMACIÓN	es_ES
dc.subject	REDES SOCIALES	es_ES
dc.subject	COVID-19	es_ES
dc.subject	PANDEMIA	es_ES
dc.title	El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de COVID-19	es_ES
dc.title.alternative	YouTube recommendation algorithm and vaccines disinformation during the COVID-19 pandemic	es_ES
dc.title.alternative	O algoritmo do YouTube e a desinformação sobre vacunas durante a pandemia de COVID-19	es_ES
dc.type	article	es_ES
dc.tipo.spa	Artículo	es_ES