La presente tesis se enmarca en el desarrollo de una herramienta predictiva destinada a evaluar el rendimiento académico de estudiantes pertenecientes a un entorno socioeconómico elevado en la ciudad de Bogotá. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo un exhaustivo análisis estadístico que abarcó diversas técnicas, incluyendo análisis descriptivos, pruebas de varianza, análisis factorial, regresiones lineales y pruebas de diferencia de medias. Este análisis permitió evaluar la influencia de una serie de variables familiares y de hábitos de estudio en el rendimiento escolar de los estudiantes. Los resultados obtenidos de estos análisis estadísticos fueron altamente satisfactorios, confirmando la validez de la herramienta desarrollada para predecir el rendimiento académico de los estudiantes durante los periodos 2022-III y 2022-IV. Además, se identificaron factores familiares, como la calidad de la relación intrafamiliar y la participación activa de los padres y madres en el ámbito académico, así como los hábitos de estudio del estudiante, como variables significativas en la predicción del rendimiento escolar. Estos hallazgos representan una valiosa contribución al campo educativo, ya que proporcionan una herramienta precisa y confiable para anticipar el desempeño académico de los estudiantes en contextos similares. Asimismo, los resultados obtenidos pueden orientar el diseño de intervenciones educativas dirigidas a mejorar los resultados escolares y promover el éxito académico de los estudiantes en entornos con características socioeconómicas similares. En resumen, esta investigación ofrece una base sólida para el desarrollo de estrategias educativas efectivas y centradas en el estudiante.This thesis is framed within the development of a predictive tool aimed at evaluating the academic performance of students from high socioeconomic backgrounds in the city of Bogotá. To achieve this goal, a thorough statistical analysis was conducted, which included various techniques, including descriptive analysis, variance tests, factorial analysis, linear regressions, and tests of mean differences. This analysis allowed us to assess the influence of a series of family variables and study habits on students' academic performance. The results obtained from these statistical analyses were highly satisfactory, confirming the validity of the tool developed to predict students' academic performance during the 2022-III and 2022-IV periods. Additionally, family factors, such as the quality of intrafamily relationships and active parental involvement in academic matters, as well as student study habits, were identified as significant variables in predicting school performance. These findings represent a valuable contribution to the field of education, as they provide an accurate and reliable tool for anticipating students' academic performance in similar contexts. Furthermore, the results obtained can guide the design of educational interventions aimed at improving school outcomes and promoting students' academic success in environments with similar socioeconomic characteristics. In summary, this research provides a solid foundation for the development of effective, student-centered educational strategies.