Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10469/17703
metadata.dc.tipo.spa: Artículo
Title: Voces sobre la salud en Twitter: Un análisis de los sentimientos acerca de los hospitales públicos en Quito
Other Titles: Voices on health on Twitter: Sentiment analysis of public hospitals in Quito
metadata.dc.creator: Cabrera Barona, Pablo
Recalde, Lorena
metadata.dc.date: Nov-2021
Publisher: Quito, Ecuador : Flacso Ecuador
ISSN: 1390-9193
Citation: Cabrera Barona, Pablo y Lorena Recalde. 2021 Voces sobre la salud en Twitter: Un análisis de los sentimientos acerca de los hospitales públicos en Quito o Voices on health on Twitter: Sentiment analysis of public hospitals in Quito. Mundos Plurales. Revista Latinoamericana de Política y Acción Pública, 8(2):135-149.
Keywords: HOSPITALES PÚBLICOS
SALUD
SENTIMIENTOS
TWITTER
QUITO (CIUDAD)
ECUADOR
metadata.dc.format: p. 135-149
Description: En el presente artículo se calculan y evalúan sentimientos positivos y negativos sobre los hospitales públicos de Quito, Ecuador, a partir de información recopilada en Twitter. Para ello se realizó una recolección de tweets y retweets (observaciones) sobre hospitales vía API de Twitter. Durante la investigación se clasificaron estos datos en puntajes de sentimientos positivos (de 1 a 5) y negativos (de -1 a -5), usando el algoritmo SentiStrength. También se hallaron las divergencias emocionales de los sentimientos de cada observación y se encontró que las modas de los puntajes positivos y negativos fueron 1 y -1 respectivamente.
The present article calculates and evaluates positive and negative sentiments about hospitals in Quito, Ecuador, which were derived from information in Twitter. We collected of tweets and-re- tweets that referred to public hospitals through Twitter API. A total of 1,138 observations (tweets and re-tweets) were collected. We performed data classification in scores of positive (from 1 to 5) and negative (from -1 to -5) sentiments, using the SentiStrength algorithm, and calculated the emotional divergences of these sentiments. The modes of positive and negative sentiments were 1 and -1, respectively.
metadata.dc.rights: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
URI: http://hdl.handle.net/10469/17703
Appears in Collections:Mundos Plurales, vol. 8 - No. 2

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