La presente investigación representa un esfuerzo en la evaluación de la calidad de vida de los habitantes del centro histórico de Quito a través de la utilización de diversas técnicas cuantitativas, espaciales y de machine learning. Para esto se analizó la Encuesta Multipropósito del Centro Histórico de Quito levantada por el Instituto de la Ciudad en el año 2016. Así, mediante la adopción de la calidad de vida subjetiva como marco teórico y el uso de técnicas de regresión estadística como aproximación metodológica, se identificó las distintas variables que explican la satisfacción de la población con respecto a la educación, vivienda, calidad ambiental, salud, economía, relaciones sociales y a la vida en general. Los principales hallazgos se vinculan al reconocimiento de diversas variables (nivel educativo deseado, tenencia de la vivienda, exposición a contaminación del aire, calidad de servicios públicos de salud, rango de ingresos, pertenencia al barrio, etc.) significativas en la explicación de cada una de las dimensiones de satisfacción mencionadas.